IBM超級計算機被指能力有限 不會威脅人類

IBM的研發專家對其超級電(diàn)腦擊敗人類赢得智力遊戲表示，計算機和人類智力之間或永遠存在差距，在他看來認爲華生(shēng)有損人類尊嚴的想法很可笑：華生(shēng)隻會做一(yī)件事，那就是回答問題。 美國東部時間16日晚，IBM的智能計算機“華生(shēng)”擊敗兩位人類選手，獲得了電(diàn)視競賽節目《危機邊緣》的總冠軍，赢得77,147美元的獎金。

《危機邊緣》是一(yī)項問答賽事，參賽者需要就曆史、文學、藝術、流行文化、科學、體(tǐ)育、地理、文字遊戲等領域的問題進行搶答。比賽開(kāi)始後，先由主持人讀出一(yī)段文字提示，再由選手推斷文字所描述的人或事，比如題目是“我(wǒ)們國家的國父，他沒有真的砍倒櫻桃樹(shù)”，那麽正确答案就是“喬治·華盛頓”。

        三天苦戰之後，兩位前冠軍肯·詹甯斯和布拉德·魯特被“華生(shēng)”打得潰不成軍。曾經連勝47場的詹甯斯在眼看大(dà)勢已去(qù)之後向對手認輸，并引用《辛普森(sēn)家族》中(zhōng)的台詞說道：“我(wǒ)在此歡迎我(wǒ)們的電(diàn)腦新主人。”但是他也表示自己很享受這場比賽，并且想盡快再比試一(yī)回：“輸赢不重要，重要的是能親身參與未來。”

        IBM方面沒有公布在“華生(shēng)”的制造中(zhōng)投入了多少經費(fèi)，但是據公司最近一(yī)次會議中(zhōng)向分(fēn)析人士披露的信息，這個數字約爲3,000萬美元。
重大(dà)突破，前景看好

        電(diàn)腦在數字運算等方面早就超過了人腦，但在理解自然語言方面一(yī)直表現不佳，這是因爲自然語言中(zhōng)存在大(dà)量的模糊、雙關、俚語，捉摸不透，難以界定。比如，“我(wǒ)穿着睡衣射死了一(yī)頭大(dà)象”(I shot an elephant in my pajamas)，這句句子對我(wǒ)們而言很好理解，機器卻容易理解成“我(wǒ)射死了一(yī)頭穿着我(wǒ)睡衣的大(dà)象”。

        正因如此，“華生(shēng)”的獲勝标志(zhì)着人工(gōng)智能領域的重大(dà)進展，代表機器對自然語言的理解能力提升到了一(yī)個嶄新的境界。爲了制造這樣一(yī)台機器，人工(gōng)智能領域的研究者已經辛苦了幾十年。 對IBM而言，這場比賽不僅是爲自己做了廣告、赢了獎金，還打開(kāi)了一(yī)扇通向未來的大(dà)門。在未來世界裏，智能機器将能理解人類的語言，做出相應的回答，或許還會接管一(yī)部分(fēn)人的工(gōng)作。

        “華生(shēng)”是IBM的25名科學家花了4年時間研發成功的。許多專家都認爲，它可不僅僅是精通百科知(zhī)識那麽簡單。眼下(xià)，“華生(shēng)”的程序員(yuán)正在制定下(xià)一(yī)步攻關計劃，那就是将“華生(shēng)”在競賽中(zhōng)積累的經驗投入醫學。在醫療中(zhōng)，同樣的症狀可能是由不同的疾病造成的。在病因不明的情況下(xià)，“華生(shēng)”能比人類更快地掃描海量的醫學文獻，找出可能的病因。當然，最終診斷還是會由人類醫生(shēng)做出。

        IBM管理層表示，這個前景很快就會實現。本月17日，IBM宣布攜手哥倫比亞大(dà)學和馬裏蘭大(dà)學，三方将共同開(kāi)發一(yī)套醫療輔助系統，讓醫生(shēng)得以在網上向智能助手咨詢。公司還計劃和語音識别巨擘Nuance 公司合作，給這位智能助手配備語音識别能力。據估算，這項服務隻需18個月就能上線。

        哥倫比亞大(dà)學的臨床醫學教授赫伯特·蔡斯是這個項目的成員(yuán)之一(yī)，他表示在過去(qù)的醫學教育中(zhōng)，記憶一(yī)直是重點，可“一(yī)旦有了‘華生(shēng)’這樣的工(gōng)具，就得重新考慮對學生(shēng)的要求了”。

        而在未來學家保羅·薩福看來，問答競賽隻是小(xiǎo)試牛刀，“華生(shēng)”的最終歸宿将是搜索引擎——它能改變網上搜索信息的方式，讓現在的“輸入－點擊”式搜索變成一(yī)場對話(huà)。“在未來，人類将直接和機器對話(huà)。在5到10年的時間裏，我(wǒ)們的搜索行爲就會演變成一(yī)場場對話(huà)。到那時，我(wǒ)們就會對現在這種返回字符的搜索方式不屑一(yī)顧。” 薩福說道。

        IBM的管理層還透露，他們正在和一(yī)家著名的電(diàn)子産品零售商(shāng)洽談合作，準備爲對方開(kāi)發一(yī)套類似“華生(shēng)”的系統，并以IBM的創始人托馬斯·華生(shēng)的名字命名。這套系統将和顧客開(kāi)展一(yī)系列互動，比如幫助他們決定購買什麽産品，并在購買後提供技術支持。

        “華生(shēng)”項目的首席科學家大(dà)衛·費(fèi)魯奇表示，新技術将惠及衆多行業：技術支持中(zhōng)心、醫院、對沖基金公司等。凡是需要運用大(dà)量數據、做出大(dà)量決策的單位，都将從中(zhōng)獲益。
能力有限，人類無憂

        “華生(shēng)”的獲勝引出了一(yī)個問題：面對進步神速的計算機科學，人類還有什麽機器不能做到的絕活嗎(ma)？

        卡内基梅隆大(dà)學工(gōng)程系主任帕拉帕拉迪普·柯斯拉說：“這個問題可以換一(yī)種問法：‘華生(shēng)’能夠做出制造‘華生(shēng)’的決定嗎(ma)？我(wǒ)看還遠遠不能。而我(wǒ)們人類的創造力正是發現新知(zhī)識、創造新技術的關鍵。”

        人工(gōng)智能領域的其他專家也表示，人類不僅比自己創造的機器多了一(yī)份創造力，而且創造後會覺得自豪，目睹别人的成敗時會感同身受，在危險時會覺得恐懼。換言之，人類有情感，機器沒有，而正是因爲有了情感，我(wǒ)們才有了音樂、文學、微笑、悲傷。我(wǒ)們迄今還不知(zhī)道情感是如何運作的，當然也談不上在機器中(zhōng)複制。

        即便以純智能而論，電(diàn)腦也未必能全面趕超人類。“華生(shēng)”的創造者大(dà)衛·費(fèi)魯奇是這樣評價自己的作品的：“在我(wǒ)看來，這表明人類智能吸收了機器智能，而不是相反。人類的智能和機器是不同的。我(wǒ)們的智能是互相連接的：人腦和自身之間有着複雜(zá)的連接，和身體(tǐ)的所有細胞之間也有着複雜(zá)的連接，它是和語言、社會以及周圍的一(yī)切共同進化的結果。人是一(yī)台會學習的機器，我(wǒ)們随時都在從外(wài)界輸入的信息中(zhōng)學習，而在我(wǒ)們的創造物(wù)中(zhōng)，還沒有一(yī)個往那個方向嘗試過。”

        他還表示，“華生(shēng)”不是《2001太空漫遊》中(zhōng)殺死人類的計算機“哈爾”，它更像是《星際迷航》中(zhōng)的那台電(diàn)腦，會和人類對話(huà)、幫助人類梳理信息，擔心它會從人類手中(zhōng)奪權完全是杞人憂天的想法。

        卡内基梅隆大(dà)學的埃裏克·奈伯格自2007年起就參與了“華生(shēng)”項目，他表示自己研究人工(gōng)智能已經15年，無論取得過什麽成果，終點都似乎遙不可及： “計算機和人類智能之間似乎永遠有差距，我(wǒ)甚至不能肯定最後能否成功。”在他看來，認爲“華生(shēng)”有損人類尊嚴的想法是可笑的：“‘華生(shēng)’隻會做一(yī)件事，那就是回答問題。”

        波特蘭州立大(dà)學的計算機科學教授巴特·馬賽說得更有趣：“我(wǒ)知(zhī)道有個法子能造出能像人類一(yī)樣思考的東西；時間隻要九個月，而且很有意思。”他表示，計算機雖然也能進化，但那隻會“讓你體(tǐ)會到人類思維的獨一(yī)無二”。